[Recherche] Les termes les plus recherchés en 2008

Source : Google Press Center

Pour bien débuter ce mois de décembre, nous avons décidé d'éveiller votre curiosité en vue de notre Zeigeist de fin d'année avec la liste des termes les plus recherchés aux Etats-Unis en 2008.

Comparé à 2007, les termes suivants sont ceux ayant connus la plus grande ascenssion depuis l'année dernière.

1. obama
2. facebook
3. att
4. iphone
5. youtube
6. fox news
7. palin
8. beijing 2008
9. david cook
10. surf the channel

Davantage de statistiques à venir dans notre Zeitgeist 2008 la semaine prochaine !

[Recherche] Notre approche internationale de la recherche

Source : Official Google Blog

Lors des précédents billets de cette série, nous avons parlé des difficultés à surmonter pour construire un moteur de recherche de qualité. Notre objectif est que Google soit pertinent pour tous, quelque soit votre langue ou votre nationalité. Comme l'a décrit mon collègue Amit Singhal, nous nous basons sur des données statistiques avant de procéder à une modification quelconque. La plupart de ces modifications peuvent être appliquées à toutes les versions linguistiques que Google comporte. Parfois cependant, les caractéristiques uniques des langues nous forcent à ajuster l'algorithme au cas par cas. Et pour compliquer encore les choses, il existe des cas où la même langue varie d'un pays à l'autre. Prenez par exemple les mots "color" (Etats-Unis) et "colour" (Royaume-Uni), ou "camião" (Portugal) et "caminhão" (Brésil).

Mon nom est Daphne Dembo, et ma mission est d'améliorer la recherche Google sur le plan international. C'est un gros défis, puisque Google est utilisé dans beaucoup de pays et de langues différentes, que nos ingénieurs ne connaissent pas forcément. Au départ, l'affinement de la recherche internationale était effectuée par les ingénieurs de l'équipe Recherche Qualité, qui étaient passionnés par leurs langues et pays : Lina de Suède a amélioré l'analyse grammaticale des mots composés en allemand et en suédois ; Dimitri de Grèce a introduit la prise en charge du diacritique ; Ishai d'Israël a travaillé sur les translittération pour l'hébreu et l'arabe ; Trystan d'Australie est à l'origine d'une méthode servant à identifier les résultats de recherche locaux et à les classer ; Alex, bilingue en ukrainien et russe, a introduit la compréhension morphologique de ces langues. Alors que l'importance de Google à l'international n'arrêtait pas de croitre, nous avons due solliciter l'assistance des Googlers de tous nos bureaux.

La première étape dans la prise en charge d'une nouvelle langue est de mettre à l'essai notre algorithme sur un large panel de document écrits dans cette langue. Nous déterminons ainsi si notre modèle est assez précis et complet - par exemple, celui-ci comprend des noms, idiomes, expressions familières, que l'on ne trouve que rarement dans les dictionnaires classiques. Nous venons par exemple de commencer à identifier le swahili, et utilisons des pages comme celle-ci du Parlement de Tanzanie pour entrainer notre système à comprendre les nuances du langage. Avoir un modèle linguistique bien rodé nous aide à classer les documents pendant l'exploration et l'indexation de la toile, et de décomposer la requête de l'utilisateur. Une fois cette étape terminée, nous avons lancé Google Recherche en swahili dans des pays comme la Tanzanie et le Kenya, permettant de rechercher des informations comme "le cours boursier de Dar es Salaam" [Soko la hisa dar es salaam], et le "remède contre la Malaria" [Tiba ya malaria] (j'utilise comme d'habitude les crochets pour identifier les requêtes. Vous pouvez par exemple rechercher des infos sur le "football" en allemand en cliquant sur [fußball in hamburg]).

Nous apprenons à partir de ce que font nos utilisateurs, donc dès que les gens commencer à utiliser le moteur de recherche, nous pouvons améliorer le classement des résultats dans cette langue. Voici quelques exemples :

• Correction orthographique : nous venons de lancer la correction en estonien. Si votre estonien est un peu défaillant, et que vous ne vous souvenez plus comment écrire "détecteur de fumée", nous vous suggèrerons une correction pour [suitsuantur], menant vers de meilleurs résultats.
  
• Signes diacritiques : de nombreuses langues utilisent des signes diacritiques, altérant la prononciation. Nos algorithmes sont conçus pour les prendre en charge, et sont même capables d'aider si vous les avez oublié ou mal saisi. Par exemple, si vous êtes un habitant de Quebec au Canada, et que vous souhaitez connaître la météo dans cette ville, nous afficherons les mêmes résultats pour avec les signes diacritiques [Météo à Québec] ou sans [meteo quebec]. Les utilisateurs tchèques verront les mêmes résultats pour [krtecek] et [krteček] (un cartoon populaire). D'un autre côté, ces signes changent parfois complètement le sens d'un mot. Par exemple, en thaï, [ข้าว] signifie "riz" alors que [ข่าว] signifie "actualités". En slovène, les résultats pour [dieťa] (enfant) sont différents de [diéta] (régime).
  
• Synonymes : Les recherches en coréens ont démontrées que "samsung" peut être perçu comme un synonyme de "삼성". Par conséquent, lorsque les internautes cherchent [samsung], les résultats de recherche incluent le nom de la société en coréen.
  
• Combinaisons : certaines langues comportent des combinaisons, qui sont l'association de mots pour en former de nouveaux. Voici un excellent exemple en suédois, où nous affichons des résultats concernant une entreprise de carte de crédit pour [Visakort] et [visa kort].
• Lexémisation : Google a développé des modèles morphologiques permettant de déduire les mots à la bases des combinaisons. Par exemple, lorsque vous cherchez "voiture" en saoudien, vous pouvez rechercher [سيارة] et [سيارات] car les deux sont des variantes de la même racine, et les deux génèrent des résultats similaires. Un utilisateur polonais peut rechercher "film" [film] et obtenir des résultats contenant d'autres formes de ce mots, comme "filmów," "filmu," "filmie," "filmy."
  

En plus de ces facteurs sémantiques, Google pousse l'analyse des requêtes beaucoup plus loin. Comprendre les détails d'une langue dans un pays est primordial. La notation des acronymes est différente d'une langue à l'autre : en hébreux, il faut un guillemet avant le dernier caractère, comme dans "premier ministre" [רה"מ] ; en thaï - un point à la fin du mot comme dans "poste de police" [สน. ] ; aux Etats-Unis - un point après chaque lettre, comme [I.B.M.].

Nous analysons non seulement les éléments linguistiques, mais aussi la façon des utilisateurs à saisir une requête. Par exemple, certaines langues ne possédant pas de caractères latins nécessitent des claviers alphanumériques. L'utilisateur peut passer d'un ensemble de signe à un autre en tapant sur une touche spécifique. Au cas où l'utilisateur oublierait cette séquence, la requête devient incompréhensible - mais pas pour Google. Vous pouvez par exemple voir comment nous corrigeons en arabe ([hgsuv] corrigé en [السعر]) ou en hébreux ([vdrk, kuyu] corrigé en [הגרלת לוטו]).


La facilité de lecture et de saisie est aussi influencée par la langue pratiquée. Puisque tous les mots chinois nécessitent plusieurs changements de modes sur un clavier, nous fournissons une navigation par catégorie pour les images et les recherches similaires, afin que les utilisateurs n'aient pas à trop taper. De la même façon, nous lançons en ce moment Google Suggest (auto-complétion des requêtes en temps-réel) dans de nombreuses langues.

Je me suis pour le moellon cantonnée à décrire l'amélioration de la qualité de recherche dans une langue. Cependant, la localisation géographique de l'utilisateur est un facteur très important, même si cela se limite au pays, puisque les informations locales sont souvent plus importantes que les informations mondiales. Par exemple, rechercher "Pages Jaunes espagnoles" [Páginas Amarillas] aboutira à plusieurs documents d'intérêt mondial et d'autres plus locaux selon que vous vous trouvez au Pérou, au Mexique, ou en Espagne. Chercher "Côte d'Or" en France donnera des informations sur la région, alors que la chocolaterie du même nom ressortira en Belgique.

Notez que l'affichage des informations doit se conformer aux standards du pays. Le signe "," correspond à une notation décimale en Craotie et en Italie. La température sera présentée en Clesius en Norvège, et en Fahrenheit aux Etats-Unis.

Si tous ces procédés échouent, nous essayons de fournir une traductions des résultats basée sur la technologie Google Traduction expliquée dans ce billet. Nous traduirons votre requête en anglais, chercherons en anglais, et traduirons les résultats dans la langue de votre requête. Par exemple, les utilisateurs japonnais intéresses par des dessins sur le thème d'Halloween (Halloween étant à l'origine une fête irlandaise) peuvent rechercher [ハロウィン イラスト]. Vous pouvez demander une traduction des pages en anglais (au bas de la page), comme dans l'image ci-dessous. De la même façon, les utilisateurs coréens peuvent rechercher des informations sur le dernier Harry Potter [해리 포터], et les lecteurs arabes peuvent se renseigner sur l'opéra de Sydney [افتتاح دار الاوبرا في سيدني] (cliquez sur l'image pour l'agrandir).



En tout, Google est activement développé en plus de 100 langues, pour plus de 150 pays, avec des douzaines d'améliorations chaque mois. Je vous ai juste décrit les bases de la recherche internationale, mais ce n'est que la surface de ce que nous faisons. Il y a quantité d'autres sujets intéressants qui influencent les marchés internationaux comme l'ergonomie, la page d'accueil, et l'organisation des pages de résultats. Comprendre la culture et les facteurs humains est essentiel pour créer un moteur de recherche en phase avec ses utilisateurs.

Par Daphne Dembo, Ingénieur en chef

Dans la même série :
- Présentation du système de classement
- Les mécanismes du classement Google
- Google, d'une complexité enfantine
- Des expérimentations pour tous les goûts
- L'évaluation de la recherche chez Google
- Comportement des internautes dans leur habitat naturel
- Notre approche internationale de la recherche

[Recherche] SearchWiki : appropriez-vous votre moteur de recherche

Source : Official Google Blog

N'avez-vous jamais souhaiter pouvoir marquer les résultats de recherche Google ? Peut-être êtes-vous un randonneur chevronné et que votre site de randonnée favori est à la 4ème ou 5ème place ? Vous voudriez le classer en première position ? Ou peut-être le site est-il absent et que vous souhaiteriez l'ajouter ? Ou désirez-vous ajouter des remarques sur un site que vous avez déniché ? A partir d'aujourd'hui, c'est possible. Taillez votre Google sur mesure afin de répondre à tous vos besoins.

Nous lançons aujourd'hui SearchWiki, un moyen pour vous de personnaliser votre expérience de recherche en modifiant le classement des résultats, en ajoutant ou supprimant des sites, et en commentant les résultats. Avec un seul clic, vous pouvez déplacer les résultats que vous appréciez en première position, ou ajouter un nouveau site. Vous pouvez également écrire des remarques liées à un site en particulier, et retirer les résultats que vous jugez inutiles. Ces modifications vous seront affichées à chaque nouvelle recherche. SearchWiki est disponible aux utilisateurs inscrits sur Google. Nous stockons vos modifications sur votre compte Google. Si vous ne savez pas si vous êtes connecté, regardez si votre nom d'utilisateur apparaît en haut à droite de la page.

Les changements que vous effectuez n'affectent que vos propres recherches. SearchWiki est cependant un excellent moyen de partager vos points de vue avec les autres internautes. Vous pouvez regarder comment la communauté a modifié les résultats de recherche en cliquant sur le lien "See all notes for this SearchWiki".

Dans cette courte vidéo, notre ingénieur en chef, Amay, explique comment utiliser SearchWiki :

Cette nouvelle fonctionnalité est un exemple du caractère dynamique que l'on peut imprimer à la recherche, donnant aux internautes les outils nécessaires pour en tirer un maximum de bénéfices. Nous avons testé des aspects de SearchWiki au cours d'expérimentations ponctuelles, et cette version finale reflète ce que nous avons appris. Nous essayons constamment d'améliorer l'expérience de recherche, et SearchWiki est une nouvelle étape dans le processus.

Par Cedric Dupont, Chef de produit,
et Corin Anderson, ingénieur logiciel

[Recherche] Comportement des internautes dans leur habitat baturel

Source : Official Google Blog

Je suis Dan Russel, membre de l'équipe Recherche Qualité, je travaille sur des expérimentations visant à améliorer l'expérience de recherche. Ce billet fait partie de notre série sur le travail de l'équipe Recherche Qualité, ayant pour but de lever le voile sur ce que nous faisons au jour le jour.

Le rôle de notre équipe est de déterminer ce que font réellement les internautes lorsqu'ils recherchent. Nous nous demandons constamment : quel est l'expérience de recherche pour l'internaute ? Qu'est-ce qui marche et qu'est-ce qui est à revoir ? Que recherchent-ils ? En bref : que veulent-ils ?

Afin de mieux comprendre l'immense richesse et variété de ce que font les gens lorsqu'ils utilisent Google, nous passons de nombreuses heures à observer, à les regarder rechercher, et à écouter ce qu'ils disent. Nous l'entendons lorsqu'ils sont satisfaits, ou quand ils sont terriblement frustrés. Plus important, nous prêtons aussi attention à ce qu'ils ne disent pas.

Il s'avère que les internautes sont passés maîtres dans l'art de dire quelque chose et de faire l'inverse, tout particulièrement lorsque cela implique un comportement automatique. Les gens se tournent apparemment si souvent vers Google qu'ils ne réfléchissent plus vraiment à ce qu'ils cherchent. C'est surprenant, mais nous voyons souvent des personnes désirant en savoir plus sur un sujet, sans jamais mentionner ce sujet dans leurs requêtes. Ceci étant dit, il y a souvent une énorme différence entre ce que les personnes disent vouloir trouver, et les termes qu'ils entrent dans Google. Un internaute que je suivais un jour a passé 10 minutes à chercher les horaires du ferry qui va de San Fransisco à Larkspur, mais n'a pensé à ajouter le mot "ferry" à la requête que beaucoup plus tard.

Nous étudions également les modèles visuels. Les yeux procèdent à un scan complexe des résultats de recherche, établissant une image recomposée de ce qui leur est présenté. Il est clair que le scan de chaque résultat est très rapide. Durant les quelques millisecondes entre le scan visuel et la fixation sur le premier résultat, toutes sortes de choix et de décisions sont pris, la plupart inconsciemment.

Dans cette courte vidéo, vous verrez trois différents internautes cherchant tous la même chose (dans ce cas, un cartable pour enfant). Le point rouge représente le regard de la personne se déplaçant sur les résultats de recherche. Notez comment le regard se déplace méthodiquement d'un titre à un autre, avec parfois un bref détour par le résumé afin d'avoir plus de renseignements sur un résultat.

Fenêtre externe
(Video courtesy of Kerry Rodden)

Comme vous le voyez, comprendre ce que les internautes font réellement lorsqu'ils recherchent n'est pas aussi simple que de leur demander. Il est presque impossible de raconter précisément ce que vous avez vu (ou n'avez pas vu) sur une page de résultat pendant que vous cherchez un résultat de qualité.

Vos souvenirs en la matière sont aussi très peu fiables. Le comportement de recherche d'une personne en laboratoire varie considérablement de son comportement chez elle ou au travail. C'est un effet naturel (et prévisible) des études en laboratoire : les gens travailleront dur pour satisfaire le chercheur. Si nous leur demandons de rechercher une paire de chaussures marrons qu'ils aimeraient s'acheter, ils trouveront la première paire potable et s'arrêteront, satisfaits. En situation réelle, ils auraient continué et y auraient passé beaucoup plus de temps. Nous effectuons toujours des études en laboratoire, mais nous savons ce que nous devons considérer, et ce que nous devons ignorer.

Les études sur le terrain nous informent sur les réactions des internautes face à l'expérience Google que nous ne pouvons pas étudier autrement.

Par exemple, dans pas mal d'études, nous avons découvert que de nombreuses personnes affichant l'ancienne page de Recherche Avancée avaient une réaction négative, presque viscérale, lorsque la page apparaissait. Le texte de cette page comportait un vocabulaire considéré par certains comme intimidant - des mots comme "Domaine", "Droits d'utilisation", et "Safe Search" peuvent être trop lourds si vous ne connaissez pas exactement leur signification.

L'ancienne page de Recherche Avancée était il est vrai un peu irritante (cliquez sur l'image pour l'agrandir) :


Après ces études, nous avons cherché à savoir plus précisément comment les gens utilisaient notre page de Recherche Avancée, et nous avons vite réalisé que, en effet, un grand nombre d'utilisateurs allaient sur la page, puis la quittaient sans remplir aucun champ.

Armés de ces résultats, nous avons entrepris de reconcevoir la page, en la simplifiant en retirant les termes pouvant porter en confusion (le mot "occurrence" par exemple ne signifiaient pas grand chose pour la majorité de nos utilisateurs), en déplaçant les fonctions peu utilisées (classement numérique, recherche par date, etc.) vers une nouvelle section masquée, affichable en un seul clic.

Autre révélation apportée par ces études, nombre d'internautes ne comprenaient pas comment utiliser la page de Recherche Avancée. Nous avons donc ajouté un champ supplémentaire en haut de la page, se remplissant au fur et à mesure que vous indiquez des informations. C'était notre façon de donner plus de visibilité aux avantages de la Recherche Avancée.

La nouvelle page de Recherche Avancée (cliquez sur l'image pour agrandir) :


L'effet positif de ces modifications s'est rapidement fait ressentir. Le nombre d'utilisateurs quittant précipitamment une page a significativement diminué. Parallèlement, le nombre d'utilisateurs des options avancées n'a pas augmenté... Enfin, pas encore. En améliorant l'interface de la page, nous espérons encourager plus de monde à utiliser les options de recherche qu'offre Google.

A terme, cet exemple montre le genre de résultats que ces études peuvent fournir. Comme pour les études visuelles, demander à quelqu'un d'exprimer sa réaction émotionnelle face à une page n'est pas très fiable. Par contre, observer in situ, lorsqu'ils utilisent Google dans leur vie de tous les jours peut révéler bien des tendances, parfois très surprenantes.

Par Daniel Russell, Uber Tech Lead, Recherche Qualité

Dans la même série :
- Présentation du système de classement
- Les mécanismes du classement Google
- Google, d'une complexité enfantine
- Des expérimentations pour tous les goûts
- L'évaluation de la recherche chez Google
- Comportement des internautes dans leur habitat naturel
- Notre approche internationale de la recherche

[Knol] Le module Recherche Personnalisee sur Knol

Source : Google Custom Search

Knol est un projet destiné à aider les internautes à partager leurs savoirs. Les Knols sont des articles faisant autorité dans un domaine spécifique, comme le scoutisme, les vins, et le droit médical. Avec tous ces knols à découvrir, nos lecteurs nous ont demandé un moteur de recherche plus puissant. Nous vous avons écouté et avons ajouté la puissance de Google Recherche Personnalisée à Knol.

Recherche Personnalisée possède toute la vitesse et la pertinence de la technologie Google, mais ne nécessite aucun travail supplémentaire. Avec Recherche Personnalisée, les utilisateurs de Knol pourront profiter de toutes les fonctions qui ont fait le succès de Google (dont notre correcteur orthographique). Lorsque vous cherchez sur Knol, les résultats sont légèrement différents des résultats de la recherche web (cliquez ici pour un exemple). Cette différence a été rendue possible grâce au format XML des résultats (via Google Site Search).

Merci de nous faire part de vos commentaires si vous avez des remarques ou des suggestions à propos de la recherche Knol.

Par Cedric Dupont, Chef de produit

[Recherche] Les utilisateurs d'Adobe pourront beneficier de Google Site Search

Source : Official Google Blog

"Aucun homme ne peut se suffire à lui-même", comme le dit le proverbe. Les mêmes paroles pourrait aussi s'appliquer aux logiciels : dans un monde de plus en plus en ligne, même les applications de bureaux les plus traditionnelles peuvent devenir plus riches, plus rapides, et plus simples à utiliser en connectant les personnes aux informations et entre elles, directement depuis ces applications.

C'est l'une des choses auxquelles nous avons pensé cette semaine lorsque nous avons lancé Adobe Creative Suite 4, et pourquoi il nous semblait naturel de travailler avec Google pour aider nos clients à rechercher et trouver les informations dont ils ont besoin afin de profiter pleinement des fonctionnalités de pointe qu'offre Creative Suite.

Pour la première fois, les applications Creative Suite sont directement reliées au Centre d'aide Adobe grâce à Google Site Search, qui nous permet de n'indexer que les informations les plus pertinentes. Notre index Google Site Search comporte des articles d'aide, des TechNotes, des articles pour développeurs, et des tutoriels sur le design, ainsi que le meilleur du contenu publié sur le site de la communauté Adobe.

Plus concrètement, nous avons rassemblé les publications de notre communauté pour les intégrer directement dans les logiciels, ce qui a été rendu possible grâce à Google Site Search. Les clients de Creative Suite 4 pourront rapidement accéder aux informations les plus pertinentes de nos sites communautaires sans jamais quitter leur environnement de bureau. De plus, ayant intégré la plateforme Adobe Flash dans les logiciels, d'autres développeurs pourront se servir de ces concepts. Ceci ne représente que le début d'une intégration encore plus poussée.

Par John Nack, Chef de produit, Adobe

[Recherche] Google dans une langue de plus

Source : Official Google Blog

Comme nous l'avons souvent dit, un de nos objectifs est de permettre à tous les utilisateurs de Google de trouver les informations qu'ils désirent, quelque soit la langue qu'ils parlent.

Nous nous sommes récemment rendu compte que Google n'était pas accessible à une grande, influente, et célèbre communauté : les pirates. A partir d'aujourd'hui, nous sommes fiers et plutôt soulagés d'annoncer que Google Recherche est maintenant disponible en langage Pirate.

Comme vous pouvez le voir sur ce graphique représentant la popularité de la requête "langage pirate" au cours du temps, nous avons des raisons de croire que c'est le bon moment :


Si vous êtes un gentleman ou une lady -- ou si vous voulez parler comme eux -- vou' pouvez choisir Pirate com' vot' langue via la page Aime/Aime pas, ou tentez vot' veine dans un exemple.

[ndt : le langage pirate n'est disponible qu'en anglais. Cependant, tout porte à croire qu'il sera à son tour traduit dans d'autres langues, étant donné la structure de l'adresse :

http://www.google.com/webhp?hl=xx-pirate

On peut imaginer que le "xx" pourra être remplacé par "fr", "sp", "en", etc.]

Par Capt'n Pam Greenebearde

[Recherche] L'evaluation de la recherche chez Google

Source : Official Google Blog

Cette série de billets a eu pour objectif de vous décrire les différentes façons dont nous tentons d'améliorer la recherche comme le classement et l'interface du moteur. Je vais à présent expliquer l'évaluation de la recherche. En résumé, l'évaluation est une procédure qui nous permet de mesurer la qualité de nos résultats de recherche et de l'expérience d'utilisation de notre service.

Permettez-moi tout d'abord de me présenter. Je suis Scott Huffman, directeur des ingénieurs responsables de l'évaluation, à la tête d'une équipe talentueuse constituée de statisticiens et d'ingénieurs en logiciel. Je travaille dans ce département depuis 2005, et ait toujours baigné dans le milieu de la recherche dans les dernières quarante années.

Lorsque je fais passé des entretiens à des personnes intéressées pour travailler dans l'équipe d'évaluation, j'utilise souvent ce scénario pour décrire ce que nous faisons : Imaginez un ingénieur travaillant sur le classement surexcité dans votre bureau. "J'ai une super idée pour améliorer nos résultats de recherche !" s'exclame-t-elle. "C'est très simple : dès que le titre d'une page commence par la lettre "T", on la fait monter de trois places dans les résultats". Cet ingénieur s'est bien sûr armée de plusieurs exemples dans lesquels cette idée apporte en effet une amélioration significative aux résultats.

Soyons honnêtes, cette idée de lettre T nous paraît à vous et à moi un peu stupide, mais comment pouvons-nous en être vraiment certains ? L'évaluation de la recherche est chargée de répondre à ce genre de questions. Cette idée n'a jamais vraiment abouti, mais nous évaluons à peu près tout :
- Proposition d'amélioration de la segmentation des requêtes en chinois
- Nouvelles approches pour combattre le spam
- De nouvelles techniques pour mieux prendre en charge les mots en suédois
- Des modifications à notre comportement face aux liens
- Et tout ce qui se rapproche de près ou de loin de la recherche

Comme le disait Udi dans son premier billet sur la Recherche Qualité, nous avons lancé en 2007 plus de 450 améliorations à la recherche Google, et chacune d'elle est passée par un examen des plus sévères.

L'évaluation de la recherche est donc bien évidemment de première importance. Des analyses détaillées permettent à nos équipes de savoir vers quelle voie se diriger. Un de nos principes est de se baser presque entièrement sur les données. Nous essayons autant que possible de ne pas nous fier aux exemples anecdotiques, qui sont souvent source de confusion dans la recherche (où une décision peut affecter des millions de requêtes par jour). Une évaluation méticuleuse et statistique nous fournit les données dont nous avons besoin pour réellement avancer dans cette science qu'est la recherche.

Évaluer la recherche est compliqué pour plusieurs raisons.

• Premièrement, il est indispensable de comprendre ce que les internautes demandent quand ils tapent une requête -- la signification de cette requête peut-être particulièrement subtile. Pour les recherche les plus populaires comme [ebay] ou [orbitz], on peut deviner que la plupart des internautes veulent accéder aux sites correspondant. Mais qu'en est-il pour [jeux olympiques] ? Est-ce que cet utilisateur souhaite lire l'actualité des jeux, consulter le décompte des médailles, accéder au site officiel, se renseigner sur l'histoire de cet évènement... ? Cette même question est aussi le centre du travail des équipes de classement et d'ergonomie. L'évaluation en est l'autre face.
  
  
• Deuxièmement, comparer la qualité des moteurs de recherche (que cela soit Google versus ses concurents, Google versus Google il y a un mois, ou Google versus Google plus l'idée de la lettre T) n'est jamais soit blanc soit noir. Il est par nature impossible d'effectuer un changement qui soit 100% positif dans toutes les situations ; pour tout changement apporté aux algorithmes, certaines recherches seront meilleures, et d'autres seront pires.
  
  
• Troisièmement, il existe plusieurs défintion d'un "bon" résultat. Traditionnellement, l'évalutation de la recherche était focalisée sur la pertinence des résultats, et cela reste bien entendu notre priorité. Mais à l'heure actuelle, les internautes attendent davantage que de la pertinence. Les résultats sont-ils à jour ? Proviennent-ils de sources sérieuses ? Sont-ils complets ? Dépourvus de spams ? Leurs titres et résumés sont-ils suffisamment descriptifs ? Incluent-ils des éléments d'interface supplémentaires qui pourraient être utiles pour l'internaute (cartes, images, suggestions de requête, etc.) ? Nos évaluations tentent de couvrir chacun de ces aspects.
  
  
• Quatrièmement, évaluer la qualité des résultats de Google est une entreprise très vaste. Nous couvrons plus de 100 localisations (couples pays/langue) que nous devons évaluer au cas par cas. Au delà des localisations, nous aidons les équipes de Recherche Qualité qui travaillent sur différentes sortes de requêtes et de fonctionnalités. Par exemple, nous mesurons la qualité des corrections orthographiques, des résultats universels, des recherches de vidéos et d'images, des suggestions de recherche, des oneboxes, et bien plus.
  

Afin de pouvoir faire face à ces problématiques, nous avons plusieurs méthodes d'évaluation et de données à notre disposition :

• Evaluateurs humains. Google emploie des évaluateurs dans beaucoup de pays et de langues. Ces évaluateurs sont minitieusement formés et ont pour tâche d'évaluer la qualité des résultats de recherche selon plusieurs axes. Nous leur montrons par exemple un résultat, et ils doivent lui attribuer une note selon diverses critères.
  
  
• Expérimentations. Nous organisons également des expérimentations, durant lesquelles une faible fraction d'utilisateurs se retrouvent confrontés à des approches alternatives. Ben Gomes vous a expliqué comment nous utilisions ces expérimentations pour tester les éléments de l'interface dans son précédent billet. Grâce à ces tests, nous pouvons voir la réaction des internautes (clics, etc.) à des résultats alternatifs.
  

Evidemment, nous ne pouvons pas évaluer chaque requête qui sera demander à Google dans le futur. Chaque jour, Google reçoit des millions de requêtes que nous n'avons jamais vu par le passé, et que nous ne verront jamais plus. Nous nous basons donc sur des études statistiques, sur des requêtes représentatives des tendances de recherche. L'idée de la lettre T améliore sûrement certaines requêtes, mais si on l'applique à un échantillon de recherches, je suis certain que cela serait un gros désavantage.

L'une des compétences clé de notre équipe est la simulation expérimentale. Pour chaque proposition d'amélioration, nous générons un modèle de simulation qui nous permet de mesurer les aspects principaux du changement. Souvent, nous combinons les évaluateurs humains et les expérimentations. Par exemple, imaginez une proposition d'amélioration pour la fonction "recherche liées" visant à étendre sa couverture à davantage de localités. Notre évaluation pourrait inclure une expérimentation au cours de laquelle nous affichons la version améliorée de la fonctionnalité à des internautes pour mesurer les taux de clics dans chaque localité. Nous pourrions également faire appel à des évaluateurs humain, auxquels nous demanderions de noter la pertinence et l'utilité de chaque suggestion de recherche. Combiner les deux méthodes nous permet de mieux comprendre l'impact global sur les utilisateurs (via les expérimentations), et de mesurer la qualité des suggestions dans chaque pays selon différents aspects (via les évaluateurs humains).

Sélectionner un échantillon de requêtes représentatives peut s'avérer difficile. Lorsque nous évaluons une proposition d'amélioration, nous mesurons non seulement son impact sur une requête donnée, mais aussi l'importance de cet impact. Par exemple, une idée selon laquelle les trois premiers résultats seraient modifiés a beaucoup plus d'impact qu'une idée proposant d'inverser les résultats 9 et 10. Dans le billet précédent d'Amit Singhal sur le classement, il parlait de synonymes. Tout récemment, nous avons évaluer une proposition d'amélioration visant à rendre les synonymes plus importants dans certains cas. Sur un échantillon de requêtes, la modification paraissait tout à fait viable. Cependant, nous nous sommes rendu compte que le changement allait beaucoup trop loin. Par exemple, en chinois, les mots "petit" (小) et "gros" (大) étaient devenus des synonymes... Mauvaise idée !

Nous donnons beaucoup d'importance à l'évaluation car nous tenons à vous proposer une expérience de recherche de la meilleure qualité possible. Plutôt que de se fier à nos intuitions sur ce qui pourrait être bien, nous préférons nous baser sur des études statistiques pour confirmer que nos "supers idées" sont effectivement supers pour vous. Dans ces conditions, l'idée de la lettre T n'avait aucune chance.

Par Scott Huffman, Directeur des ingénieurs

Dans la même série :
- Présentation du système de classement
- Les mécanismes du classement Google
- Google, d'une complexité enfantine
- Des expérimentations pour tous les goûts
- L'évaluation de la recherche chez Google
- Comportement des internautes dans leur habitat naturel
- Notre approche internationale de la recherche

[Google] Le futur de la recherche

Source : Official Google Blog

L'Internet a eu un énorme impact sur nos vies depuis la création de Google il y a 10 ans. La politique, le divertissement, la culture, le commerce, la santé, l'environnement... Tous ont été affecté. C'est ce qui nous a emmené à penser : que va-t-il advenir dans les 10 prochaines années ? Comment ce phénomène technologique va-t-il évoluer ? Comment allons-nous nous adapter, et plus important, comment va-t-il s'adapter à nous ? Nous avons posé cette question à 10 de nos meilleurs experts, et nous vous présenterons leurs réponses durant les trois prochaines semaines. Comme l'a brillamment observé le scientifique de renom Alan Kay, le meilleur moyen de prédire l'avenir est de l'inventer. - Karen Wickre et Alan Eagle, éditeurs

Je suis un accroc à la recherche. D'un naturel curieux, j'ai toujours aimé trouver des réponses aux questions par moi-même. De plus, j'ai travaillé pour Google durant les 9 dernières années. Alors bien sûr, je recherche. Beaucoup. Et encore, je pense que sur une journée, je ne fais que 20% des recherches que je pourrais faire. Samedi dernier, j'ai fait une petite liste des choses qui revenaient dans une conversation que j'aurais aimé chercher sur le moment :

"fab", "goy", et "eely" sont-ils des mots (nous jouions au scrabble) ? A quelle heure J.C. Penney ouvre-t-il le samedi ? Quelle école a une équipe nommée les Bannana Slugs ? Quelle est la mascotte de l'équipe de l'état de San Jose ? Que génère un barrage hydro-électrique en terme d'énergie ? Qu'appelle-t-on un groupes de turcs ? A quelle date survient une tempête tropicale ? Quel est le nom de ce brillant flûtiste irlandais, dont le prénom est James ? Quelle est la plus grande ville russe après Moscou et St Petersbourg ? Lequel est le plus vieux, le séquoia ou le cyprès ? Quelle est la créature la plus ancienne, et quelle âge a-t-elle ? Qui chante "Queen of Hearts" ? Quel genre d'oiseau trouve-t-on par ici ? Le "LF" de San fransisco se trouve-t-il à Union Square ou à Union Street ? Comment danse-t-on le Charleston ? Quel jour de la semaine était diffusé Tapis Rouge ? Quelles sont les paroles de "In the Mood" ? En quoi le coumaphène diffère-t-il de l'aspirine par rapport à ses effets dans le sang ? Quelle est l'histoire derrière le nom du nombre "googol" ?

Et il y en a sûrement d'autres que j'ai oublié. En regardant cette liste, deux choses sont très claires : 1) je pourrais effectuer beaucoup de recherche et 2) il y a encore beaucoup de possibilités d'innovations, de changements et de progrès dans le domaine de la recherche, qui devra évoluer pour mieux correspondre aux besoin des internautes. Regardons de plus près les questions sans réponses de samedi dernier et voyons comment la recherche pourrait changer dans les 10 prochaines années.

Modes

Tout d'abord, pourquoi ne pourrai-je pas faire mes recherche immédiatement, quand j'en ai besoin ? Parce que la recherche n'est pas assez accessible ou simple. Elle doit devenir plus mobile - elle devrait être disponible et facile d'accès sur les téléphones portables, en voiture, et à portée de main, via des appareils que nous ne possédons pas encore. Par exemple, concernant la question sur le plus vieil animal existant, que nous nous sommes posés lors d'une excursion en bateau, tout le monde était très curieux de savoir la réponse, mais personne n'a pris le temps de sortir un appareil lent et complexe pour effectuer la recherche. Il serait tellement mieux d'avoir un appareil équipé d'une très bonne connexion capable de faire des recherches sans interruption. Imaginez un appareil portable qui lancerait des recherches selon les mots qu'il capterait dans une conversation, et qui afficherait des résultats pertinents ?

Ce concept implique une évolution dans les "modes" de recherche -- des recherches vocales et naturelles. Vous devriez pouvoir parler à un moteur de recherche comme vous parlez à une personne. Vous devriez aussi pouvoir lui poser des questions oralement ou par écrit dans un langage courant. Vous ne devriez pas tout avoir à décomposer en mots-clés.

Encore plus loin, pourquoi une requête devrait-elle être composée de mots ? Pourquoi ne pourrais-je pas lancer une recherche à partir de la photo d'un oiseau dans le ciel, laissant au moteur le soin de l'identifier ? Pourquoi ne pourrais-je pas enregistrer une piste audio pour que le moteur de recherche l'analyse et l'identifie (que ce soit une musique ou une conversation) ? Il existe des services de ce style, mais qui sont loin d'être simples d'utilisation et bien intégrés.

Dans les 10 années à venir, nous assisterons à des avancées radicales dans les modes de recherches : les appareils portables offriront des moyens de rechercher plus simples, Internet sera accessible depuis un plus grand nombre d'appareils, et une recherche pourra être déclenchée par de nouveaux moyens : la voix, le langage courant, des photos, ou des musiques, pour n'en citer que quelques uns. Bien que la recherche par mots-clés soit incroyablement puissante, elle est aussi incroyablement limitée, c'est un fait. Ces nouveaux modes seront l'un des plus gros changements dans le domaine de la recherche.

Multimédia

Il y a également l'aspect multimédia. Les 10 liens bleus afficher comme résultat de recherche peuvent être pertinents et même vous changer la vie, mais quand vous essayez de vous souvenir des pas du Charleston, une page textuelle est loin d'être aussi utile qu'une vidéo. Le média sur lequel sont présentés les résultats est important.

La recherche universelle, que nous avons lancée en mai dernier, a été une étape capitale qui a permis d'inclure des images, des vidéos, des actualités, des cartes/informations locales, dans les résultats principaux de Google. La présentation reste toutefois très linéaire (une simple ligne) et monotone (aucun résultat n'est plus important ou prépondérant face aux autres). Et si la page des résultats commençait à à se transformer de façon radicale pour réellement inclure ces différents types de résultats dans quelque chose qui ressemblerait davantage à une réponse qu'à 10 pages indépendantes ? Et si la page des résultats présentait les réponses les plus pertinentes non seulement en premier, mais aussi en plus gros ? Et si nous organisions tout ça en colonne pour occuper davantage l'espace disponible sur les nouveaux écrans plus larges ?

Nous n'avons qu'effleurer la surface avec la recherche universelle, mais c'est une première étape capitale dans l'exploration des possibilités offertes par les média riches. L'année dernière, notre objectif était de tirer avantage de ces nouveaux types de résultats et de faire évoluer l'interface et l'expérience de l'utilisateur. Vous verrez les fruits de toutes ces expérimentations dans les mois qui viennent, mais ces changements ne sont que le commencement. Le visage de la recherche changera de manière radicale dans les 10 prochaines années. Peut-être devrait-elle contenir encore plus d'images et de vidéos, peut-être devrait-elle mieux différencier les résultats selon leur poids relatif et leur pertinence, peut-être devrait-elle être plus aboutie en terme d'ajustements ? Nous ne sommes pas encore sûrs, mais nous savons ce que la recherche ne doit pas être, tout particulièrement avec l'explosion des médias en ligne que nous connaissons : stagnante.

Personnalisation

Les moteurs de recherche du futur seront beaucoup mieux que ceux que nous connaissons. Nous en sommes persuadés car Google n'a de cesse de s'améliorer chaque jour. Nous sommes constamment en train d'écrire et de réviser de nouvelles notions de pertinence, et nous lançons des nouveautés presque quotidiennement. Ces améliorations sont de la valeur ajoutée pour nous et pour les autres moteurs de recherche, il est donc logique que ces moteurs seront bien mieux dans 10 ans. Cependant, la réelle question n'est pas si la recherche sera meilleure, mais en quoi sera-t-elle meilleure ?

Une réponse est certaine : les moteurs de recherche du futur seront en partie mieux due au fait qu'ils seront capables de mieux vous comprendre, vous, en tant qu'individu. Bien évidemment, vous contrôlerez vos informations personnelles. Vous déterminerez quelles informations vous souhaitez voir utilisées par le moteur de recherche, et tout sera transparent. Même avec très peu d'informations, la recherche sera quand même bien meilleure. Peut-être le moteur de recherche du futur saura-t-il où vous vous situez, peut-être saura-t-il ce que vous savez déjà, ou ce que vous avez appris dans la journée, ou peut-être sera-t-il capable de comprendre vos préférences parce que vous avez choisi de partager vos informations avec nous. Nous ne savons pas encore avec précision quelles informations seront les plus utiles, mais nous expérimentons sur la recherche personnalisée car nous pensons que cela sera primordial dans l'avenir.

Localisation

Votre localisation est une des facettes de la recherche personnalisée. Les réponses à certaines de mes questions (A quelle heure J.C. Penney ouvre-t-il ? Qu'est-ce que génère ce barrage hydro-électrique en terme d'énergie ? A quelle date surviennent les tempêtes tropicales ?) impliquent que le moteur de recherche devra savoir que je me situe à Yankton, Dakota du Sud, ou à Crofton Nebraska quand j'ai posé la question. Puisque l'emplacement est une information pertinente pour beaucoup de recherche, l'incorporer en tant que facteur sera un tournant indispensable dans l'amélioration de la pertinence et la simplification de la recherche.

Social

Un autre élément est le contexte social. Avec qui suis-je ami, et quelles sont mes relations avec ces gens-là ? Comment exploiter leurs savoirs plus efficacement ? Par exemple, j'ai un ami qui travaille dans un magasin nommé "LF" à Los Angeles (d'où la question à propos de LF à San Fransisco). En soit, "LF" est un acronyme très ambiguë. D'après la première page des résultats de Google, cela pourrait être lié au commerce de mon ami, mais pourrait aussi faire référence à Leapfrog Enterprises, "low frequency", Lebhar-Friedman, Li & Fung Investment Group, LF Driscoll Construction Management, "large format", ou un futur modèle de voitures de la marque Lexus. Aujourd'hui, une personne tapant "LF" devra déterminer lequel est le bon, mais c'est quelque chose que le moteur de recherche devra améliorer. Peut-être comprendrons-nous le sens sémantique de la question et chercherons un commerce nommé "LF" situé dans San Fransisco. Ou peut-être pourrions-nous analyser votre graphique social et réaliser que l'un de vos amis travaille à LF, que vous avez vu cet ami le weekend dernier, et que dans ce contexte, "LF" se réfère à son lieu de travail. Une analyse algorithmique du graphe social pour affiner une requête ou la clarifier pourrait se révéler particulièrement utile dans le futur.

Langues

Les exemples ci-dessus prouvent combien les modes, le multimédia, et les diverses formes de personnalisation peuvent grandement améliorer la recherche - et le langage dans tout ça ? Nous savons que parfois, la réponse existe sur le web, mais pas dans une langue que vous pouvez lire. C'est pourquoi Google investi dans les techniques de traduction. Nous voulons permettre à quiconque de profiter pleinement d'Internet, quelle que soit sa langue. Le concept de base est que si la réponse existe dans une langue donnée, nous vous la trouverons, vous la traduirons, et vous l'afficherons dans votre langue natale. C'est une idée qui pourrait radicalement changer l'expérience de recherche et de communication, particulièrement pour les langues peu pratiquées pour lesquelles peu de contenus sont présents. Vous pourrez explorer nos expérimentations dans ce domaine en visitant notre outil de traduction de résultats de recherche.

Conclusion

Nous avons la solution pour 80% des problèmes. Pour les 20% restant, la solution constitue 80% du travail. Concernant la recherche, nous l'avons résolu à 90% : je pourrai trouver une réponse à mes questions de samedi, pas de manière idéale, et pas des plus facilement, mais c'est possible avec les outils en notre possession. Cependant, les 10% restant du problème représentent en fait 90% (en fait plus de 90%) du travail. Arriver à trouver des solutions pertinentes et attrayantes pour répondre aux défis de la mobilité, des modes, du multimédia, de la personnalisation, de la localisation, de la sociabilisation, et des langues prendra plusieurs décennies. La recherche est un domaine qui n'aura de cesse d'évoluer et de progresser pour des siècles à venir. On pourrait comparer la recherche à la biologie et à la physique des années 1500 ou 1600 : c'est une nouvelle science dans laquelle nous faisons des avancées extraordinaires très fréquemment. Cependant, cela pourrait prendre plusieurs centaines d'années pour que nous ayons à disposition des microscopes afin de comprendre l'agencement des molécules et des atomes de la recherche. Tout comme en biologie et en physique il y a des siècles, les plus grosses avancées sont à venir. C'est ce qui rend le domaine de la recherche sur Internet tellement excitant.

Mais quelle serait notre définition d'un moteur de recherche idéal ? Nous le définirions comme étant votre meilleur ami pour accéder aux informations du monde entier, et capable de retenir tout ce que vous avez vu ou appris. Ce moteur de recherche pourrait mieux affiner ses réponses basé sur vos préférences, sur le savoir en votre possession, et sur les informations les plus pertinentes qui existent. Il pourrait demander des précisions et vous présenter les réponses dans le format multimédia qui convient le mieux. Je suis particulièrement fier du fait que Google ait changé les attentes en matière de recherche. Mais je suis encore plus impatient de voir ce à quoi Google arrivera dans le futur.

Par Marissa Mayer, Vice Présidente,
Produits de recherche & Expérience d'utilisation

[Recherche] Des experimentations pour tous les gouts

Source : Official Google Blog

Dans mon précédent billet, je vous décrivais les composants de votre expérience de recherche ainsi que les principes ayant permis d'aboutir à ce résultat. Il y a quantité d'algorithmes plus complexes les uns que les autres derrière chaque fonctionnalité comme la correction orthographique et le résumé de deux lignes décrivant chaque résultat. Nous décelons les fonctions de qualité en effectuant de multiples expérimentations - de petits tests pour une faible minorité d'internautes qui nous aident à déterminer si cette fonctionnalité peut aider ou pas.

L'expérimentation est un outil très puissant, et nous l'utilisons à outrance pour tester des éventuels changements dans le moteur de recherche. A tout moment, 50 à 200 expérimentations sont en cours sur les sites Google à travers le monde. Je vais commencer par vous décrire quelques modifications expérimentales si insignifiantes que vous ne les remarquez même pas, et terminerai par d'autres expériences plus évidentes que nous avons effectué. Il y a beaucoup de personnes qui consacrent leur temps à détecter tout ce que Google entreprend - et parfois, ils imaginent des modifications que nous n'avons même pas fait !

Par exemple, décelez-vous une différence entre ces deux pages ?

Choix 1:

Choix 2:

Je suis certains que je ne saurais pas dire ce qui a changé si je regardais ces images indépendamment. Il y a cependant une différence significative. Au cas où vous n'auriez pas trouvé, l'espace autour du premier résultat a changé, ce qui rend le premier résultat dans l'image 2 plus proéminent. Cette proéminence signifie, dans notre système de classement, que le premier résultat correspond un peu plus à la requête effectuée que le résultat suivant. De plus, cela vous aide à vous concentrer sur le premier résultat. Mais si vous regardez les autres résultats, cela peut perturber votre analyse de la page. Une expérimentation nous aide à déterminer si le changement a l'effet escompté, c'est à dire vous aider à rechercher plus rapidement.

Un autre changement, presque invisible, entre ces deux résultats :

Dans ce cas, la différence d'utilisation par les internautes a été si flagrante que nous avons pu déterminer quelle version fonctionnait le mieux : la différence est dans l'épaisseur du signe "+" devant le lien vers les actions. L'analyse de ces résultats peut être délicate. Est-ce que plus d'interaction avec le "+" améliore l'expérience ? Les internautes ne risquent-ils pas de passer à coté de bons résultats parce qu'ils sont distraits par ce "+" particulièrement visible ? Continuez à explorer Google pour savoir quelle version a gagné ! Si nous avons bien fait notre travail, sans que vous le remarquiez, votre expérience sera légèrement meilleure. Le monde vous semblera plus rose. Les oiseaux chanteront. Ou peut-être pas - mais au moins vous aurez le meilleur signe "+" auquel nous sommes arrivé. :)

Ok, tous nos tests ne sont pas des effets d'optique. Mon objectif dans ces deux exemples était de vous montrer que nous testons presque tout, même les choses qui vous paraissent insignifiantes. En fait, les petits changements sont très importants, et nous y prêtons énormément d'attention.

Un autre type d'expérimentation sont les modifications qui ne sont pas purement visuelles, mais impliquent plutôt un changement dans les algorithmes. Par exemple, l'algorithme responsable des titres et résumés des pages de résultats met maintenant en valeur les mots-clés et leurs synonymes. Pour la requête [hp printer drivers], nos résultats surligneront également le mot "driver".

Des changements de ce type sont souvent de bonnes idées, puisqu'ils vous permettent de mieux identifier les résultats correspondant à votre requête, mais pas toujours. Des expérimentations de la sorte nous aident à vérifier nos présomptions.

Il y a encore une autre type d'expérimentation - de celles qui sont difficiles à louper - servant à introduire de nouvelles fonctionnalités importantes. Même avec ces fonctionnalités de première importance, l'objectif des expérimentations reste le même : ajoutons-nous quelque chose qui va réellement aider les gens, ou est-ce juste un gadget ? Google ne fournit pas vraiment un guide d'utilisation (il y a en fait quelques pages d'aide très bien écrites, mais nous sommes à peu près certains que la plupart d'entre vous ne prennent pas le temps de les lire !). Ces fonctionnalités doivent être les plus intuitives possibles, sans nécessiter d'explications. Une partie de l'expérimentation est destinée à comprendre comment un outil va être utilisé, ce qui peut s'avérer très différent de ce que nous avions imaginé.

Voici un exemple d'expérience qui vous permet de commenter sur les résultats et de les déplacer dans la page :

A cet instant, je ne peux pas vraiment dire ce que nous attendons de cette fonction, nous sommes juste curieux de savoir comment elle va être utilisée.

Comme vous l'avez compris, nous lançons des tests pour tout, des fonctionnalités presque invisibles à celles qui se voient comme le nez au milieu de la figure. La prochaine fois que vous remarquerez que Google est légèrement différent, peut-être n'est-ce que pour vous !

Par Ben Gomes, imminent ingénieur

Dans la même série :
- Présentation du système de classement
- Les mécanismes du classement Google
- Google, d'une complexité enfantine
- Des expérimentations pour tous les goûts
- L'évaluation de la recherche chez Google
- Comportement des internautes dans leur habitat naturel
- Notre approche internationale de la recherche

[Recherche] A court de mots ?

Source : Official Google Blog

Ne vous arrive-t-il jamais de ne pas savoir quel mot rechercher ? Je me souviens quand j'organisais mon mariage, j'avais une liste de musiques bien précises dans la tête, mais impossible de mettre le doigt sur le nom de l'artiste ou de la chanson. J'ai donc entré dans Google une partie des paroles dont je me souvenais -- et comme par magie, Google m'a suggéré les noms des artistes et des musiques que je cherchais ! (j'avais activé la Suggestion de mots-clés dans Google Labs). A cet instant, j'ai éprouvé une immense fierté à l'idée de travailler sur Google Suggest, une fonctionnalité qui propose des suggestions de recherche en temps réel.

Aujourd'hui est un grand jour pour nous : Google Suggest va être "diplôme" de Google Labs et sera disponible sur Google.com. Dans le courant de la semaine prochaine, vous commencerez à voir apparaître des suggestions de recherche alors que vous taperez vos requêtes.

Nous sommes persuadés que proposer des suggestions avant même d'afficher les résultats peut rendre vos recherches plus efficaces et intuitives. Voici quelques utilisations de Google Suggest :

• Aide à la formulation des requêtes : A la place d'entrer [hotels à washington], préfèreriez-vous [hotels à washington dc] ou [hotels à washington état] ? Vous ne vous rappelez plus du titre de cette musique ou du nom de cette personnalité ? Google peut vous aider !
  

• Réduire les erreurs d'orthographe : Les suggestions utilisant le même système de correction automatique que l'encart "Essayez avec cet orthographe" qui vous propose des orthographes alternatives après avoir afficher les résultats, les fautes et les erreurs typographiques pourront être corrigées en amont de la recherche. Au lieu de perdre votre temps avec une requête erronée comme [new yrok times] ou [demmain ne meurt jamais], recherchez la bonne orthographe du premier coup.
  

• Gain de temps : Qui préfère taper [san francisco chronicle] quand il suffit de taper "san f..." et sélectionner la suggestion proposée ?
  

La fonctionnalité Google Suggest débuta en tant que projet personnel (ndt : chaque employé peut consacrer 20% de son temps à un projet personnel) en 2004, et s'est depuis étendue à Google Labs, à la barre d'outils, au module de recherche de Firefox, à Google Maps, à l'iPhone et au Blackberry, à YouTube et maintenant à Google.com. Je tiens à remercier Miki Herscovici (responsable technique) et le reste de l'équipe à Haifa pour leur dur labeur.

Et bien qu'attendez-vous ? Essayez. Commencez à taper une requête dans Google.com pour voir Google Suggest en action !

Par Jennifer Liu, Chef de produit

[Recherche] Utilisations originales de la Recherche Personnalisee

Source : Google Custom Search Blog

Si vous avez vu le site dédié au Jeux Olympiques 2008 que nous avons créé pour vous aider à suivre l'actualité des Jeux, vous aurez remarqué un module de recherche personnalisé dans le coin supérieur droit, servant à rechercher dans une sélection de sites consacrés aux J.O.


Depuis le lancement de la Recherche Personnalisée, nous avons assisté à des utilisations intéressantes de la plateforme et de l'API (avez-vous remarqué notre nouveau Guide pour développeurs ?). L'une d'entre elles consiste à utiliser les Moteurs de recherche personnalisés (ndt : Custom Search Engines - CSE). Avec les CSE, vous pouvez créer un moteur de recherche dynamique capable de se mettre à jour automatiquement.

Voici par exemple une application permettant de chercher parmi vos favoris del.icio.us. Vous pouvez exporter vos favoris et définir un CSE pour chercher parmi les sites qui comptent pour vous.

Quantité de sites de bookmarking sociaux rendent ce genre d'applications faciles à coder en fournissant des outils pour exporter les favoris, ou en listant tous les favoris sur une même page. D'autres services proposent des fonctionnalités similaires. Voici par exemple une capture d'écran d'une application de ce genre :

Vous pouvez créer des CSE facilement en utilisant l'outil MakeCSE. Entrez l'adresse d'une page comportant beaucoup de liens et MakeCSE se chargera d'en extraire les liens, construire un CSE, et afficher les résultats de recherche instantanément. De plus, si les liens contenu dans la page source changent, le CSE est automatiquement mis à jour.

Voilà d'autres CSE intéressants :

• Un CSE pour votre blog. Essayez ce widget pour Blogger qui recherche dans votre blog ainsi que dans votre blogroll.
  
• Un CSE qui utilise votre API XML dans Google App Engine, vous permettant de sauvegarder vos résultats de recherche, ou de les envoyer par mail à des amis. Exemple : UXFind

Envie de construire un CSE intéressant ? Voilà quelques idées :

• Un CSE pour rechercher dans des sites associés à un tag dans del.icio.us, par exemple : http://delicious.com/tag/photography?setcount=100
• Un CSE pour rechercher dans des pages au travers de liens. Ce serait parfait pour les pages contenant quantité de liens, comme le répertoire du site Open Directory Project.
  
• Un CSE qui chercherait dans les adresses que vos amis intègrent dans leurs messages sur Twitter.
  

Vous avez mis au point des outils intéressant via la plateforme de Recherche Personnalisée ? Des suggestions pour améliorer la Recherche Personnalisée ? Faites-nous le savoir via les remarques.

Par Rajat Mukherjee, Chef de produit
et John Skidgel, Senior Interaction Designer

[Recherche] Google, d'une complexite enfantine

Source : Official Google Blog

Il y a quelques semaines, Udi Manber vous présentait le groupe de Recherche Qualité. Les billets précédents de cette série étaient dédiés aux classement des documents, et bien que ce classement soit la clé du succès de Google, votre expérience de recherche comprend bien plus que ça. Dans cet article, je vais vous décrire les principes qui guident la façon dont nous développons notre moteur de recherche, et en quoi ils sont primordiaux dans notre vision de la recherche. J'expliquerai aussi comment nous vérifions que nous sommes sur la bonne voie via de rigoureuses expérimentations. Enfin, le dernier billet de la série sera consacré aux expérimentations actuellement en cours.

Permettez moi tout d'abord de me présenter. Je m'appelle Ben Gomes, et je travaille dans le département Recherche de Google depuis 1999, principalement en Recherche Qualité. J'ai eu la chance de pouvoir contribuer au développement de la majorité des composants du moteur de recherche, de l'indexation au classement. Plus récemment, j'ai été nommé responsable de la conception de l'interface et des fonctionnalités de recherche.

Une réaction fréquente de mes amis quand je leur dit que je travaille maintenant sur l'interface utilisateur du moteur de recherche Google est "Qu'est-ce que tu fais ? Ça ne change jamais." Ils me regardent alors d'un air suspicieux et me disent de "faire attention à ne surtout rien toucher. Google est parfait tel qu'il est -- une page simple et rapide". "C'est très bien, mais c'est compliqué ?"

Pour répondre à cette question, permettez-moi de commencer par le principal objectif de la recherche en ligne : vous diriger vers la page que vous souhaitez le plus rapidement possible. La recherche n'est pas une fin en elle-même ; ce n'est qu'un passage. Ce but peut vous paraître évident, mais c'est la raison pour laquelle un moteur de recherche est radicalement différent de tout autre site sur la toile, qui mesure son succès en fonction de la durée de chaque visite. Nous évaluons la qualité de notre moteur de recherche par votre rapidité à le quitter (satisfaits, de préférence !). Il y a plusieurs principes sur lesquels nous nous basons pour vous aiguiller le plus rapidement possible :

• Taille de la page : une petite page se télécharge et s'affiche dans votre navigateur rapidement. Ceci résulte en un design minimaliste ; des décorations supplémentaires ne feraient que ralentir la page sans pour autant vous être bénéfique.
  
• De complexes algorithmes présentés de manière simple. Tout un tas de fonctionnalités de recherche impliquent une grande complexité dans les algorithmes et une énorme quantité de données à traiter. L'astuce est de cacher tout cette complexité derrière une interface propre et intuitive. Corrections grammaticales, résumés, liens, et affinements de requêtes sont de parfaits exemples de fonctions qui nécessitent des algorithmes très sophistiqués en constante évolution. De l'angle de vue des internautes, ce ne sont que des améliorations mineures, quasiment invisibles.
  
• Des outils qui fonctionnent partout. Les fonctionnalités doivent être conçues de telle sorte que les algorithmes et la présentation puissent être adaptés selon les langues et pays. Prenez par exemple le problème de la correction grammaticale en chinois, où les requêtes des internautes ne sont souvent pas décomposées en mots, ou l'arabe/hébreux, ou le texte se lit de la droite vers la gauche (à ce sujet, certains pensent que c'est l'exemple classique des inconvénients des premiers hommes -- quand vous gravez une stèle, il est plus simple de tenir le marteau dans la main droite !)
  
• La loi des données - Tester, tester, tester. Nous essayons de toujours vérifier que nous avons pris les bonnes décisions en expérimentant. Des conceptions qui semblaient prometteuses peuvent parfois finir à la poubelles après des tests.
  

Il y a des dilemmes inhérents. Par exemple, afficher plus de textes (ou d'images) pour chaque résultat pourrait vous aider à mieux choisir ce qui vous convient. Cependant, une page de résultats surchargée d'informations prend plus de temps à se télécharger et donc à s'afficher. Pour chaque information que nous ajoutons aux résultats, nous faisons attention à ce que les bénéfices pour l'internaute soient supérieurs aux inconvénients causés par cet ajout. Cette problématique est vraie pour tous les aspects de la recherche, de la saisie de la requête, à l'analyse des résultats, à l'exploration plus en profondeur.

Le point de départ de toute expérience de recherche et la saisie d'une requête. Une cause banale de frustration est quand vous n'êtes pas certain de l'orthographe d'un mot ! Correction orthographique -- qui paraît être une fonctionnalité des plus simples -- cache en réalité une multitude de défis techniques. Aucun dictionnaire anglais classique ne donne l'orthographe exacte de Britney Spears, par exemple (qui est d'ailleurs devenu, probablement à son insu, l'exemple typique de cette fonction). Nous effectuons un énorme travail d'analyse des milliards de pages que contient le web et de vos requêtes afin de différencier les "véritables mots" et ce qui semble être une erreur orthographique. Le système à l'origine de la correction orthographique doit, en l'espace d'une fraction de seconde, prendre en compte tous les orthographes possibles correspondant à votre requête (bien plus que n'importe quel dictionnaire humain) et déterminer ce à quoi vous pensiez en tapant la requête. Quand nous sommes absolument certain de ce que vous vouliez dire, nous prenons quelques libertés avec les résultats de recherche : nous essayons de vous empêcher de regarder le début des résultats. La correction orthographique est directement dans votre ligne de mire et colorée en un rouge qu'il est impossible d'ignorer. De plus, nous faisons attention à ce que rien d'autre sur la page ne soit rouge, sauf si c'est aussi important que la correction orthographique (jusqu'à présent, rien ne l'est) ! Les algorithmes mis en jeu dans la correction sont en constante évolution. Ils fonctionnent à présent dans un plus grand nombre de langues, et détectent encore mieux quand vous faites une faute de frappe. Obtenir les résultats pour ce que vous cherchez réellement est tellement important que nous réfléchissons à afficher les résultats de la requête corrigée en plein milieu de la page (juste au cas où vous auriez loupé le texte rouge en haut et en bas !).

Après avoir corrigé votre requête, la prochaine étape est de choisir une page dans la masse des résultats. Pour chaque résultat, nous vous présentons le titre et l'adresse, ainsi qu'un bref résumé. Les pages dépourvues de titres sont souvent ignorées par les internautes. L'une des plus récentes et importantes modifications a été d'extraire le titre des pages qui n'en spécifient aucun dans leur structure HTML -- un titre est donc toujours présent, se pavanant devant vous. Pour détecter un titre représentatif des intentions de l'auteur de la page, nous analysons la structure HTML afin de déterminer le titre. Tout ça pour que vous n'ignoriez pas les pages sans bons titres. En dessous du titre vient le résumé, et une innovation clé des débuts de Google. A l'époque, les moteurs de recherche vous affichaient les deux premières lignes de la page web ; au contraire, Google met en avant les parties de la page où apparaissent vos mots-clés (les experts en Recherche Information appellent ça "Mots-clés en contexte"). Afficher les mots-clés dans leur contexte est visuellement plus simple et reste similaire aux simples résumés, mais bien plus utiles quand il s'agit de décider quelle page visiter. Cette simplicité contredit une complexité sous-jacente : quand nous créons un résumé, nous devons visiter chaque texte afin de dénicher les parties les plus pertinentes (qui contiennent vos mots-clés) au lieu de vous donner les deux premières lignes.

Au fil des années, nous avons enrichi nos résumés avec des algorithmes pour déterminer la pertinence des portions de la page. Ces modifications sont des plus subtiles -- nous mettons en valeur les synonymes de vos mots-clés -- aux plus évidents. Voici un exemple ou l'internaute a recherche le terme "arod", et vous pouvez voir que Alex et Rodriguez sont en gras dans le résumé, notre analyse étant que vous pourriez vous référer à cette personne :

Un exemple plus simple, nous affichons à présent les dates de publication des pages en disposant. Ces dates sont toutes exprimées dans le même format, afin que vous puissiez rapidement les analyser :


Pour palier à l'un des principaux besoins des internautes, les requêtes de navigation -- où vous saisissez le nom d'un site que vous connaissez -- nous avons mis au point des raccourcis (nommés Sitelinks). Ces sitelinks vous permettent d'obtenir les sections clés du site ; ils sont de simples ajouts aux résultats de recherche globaux, impliquant un peu de texte supplémentaire dans la page.


Par exemple, la page d'accueil du site de Hewlett-Packard contient presque 60 liens, répartis en deux menus. Notre algorithme, en utilisant une combinaison de différents signaux, choisit les plus pertinents de ces menus selon votre requête, et les affiche.

Que se passe-t-il si vous ne trouvez pas votre bonheur parmi les résultats ? Dans ce cas, vous devrez probablement effectuer une nouvelle requête. Nous vous assistons dans ce processus en vous donnant plusieurs alternatives similaires à votre requête en bas de chaque page de résultats -- même si elles ne correspondent pas à ce que vous chercher, elles peuvent vous donner des indices pour affiner votre requête. En plaçant des suggestions à la fin des résultats, nous ne distrayons pas les internautes, tout en fournissant une aide si les résultats ne conviennent pas.

Je vous ai décrit plusieurs aspects clés de la recherche, ainsi que les modifications que nous avons apportées depuis le début -- certaines subtiles, d'autres plus évidentes. En procédant à ces modifications à l'expérience de recherche, comment savons-nous si nous avons vu juste, si nous ne nous sommes pas royalement plantés ? Nous évaluons de manière constante nos changements en les partageant avec vous ! Nous faisons tester nos dernières trouvailles par une faible portion d'internautes, et évaluons si cela semble aider ou bien gêner le processus de recherche. Nous nous basons sur beaucoup de mesures pour déterminer si nous avons réussi ou échoué. Le fait d'évaluer ces modification est une science en elle-même, comportant quantité de pièges. Notre méthodologie expérimentale nous permet d'explorer une large palette de possibilité pour ensuite ne lancer que les meilleures. Pour chaque fonctionnalité que nous lançons, il y en a souvent beaucoup qui n'auront jamais vu la lumière du soleil.

Je vais maintenant répondre à la question initiale : nous sommes toujours en train de modifier les pages de résultats Google et nous le faisons depuis très longtemps. Et non, nous ne mettrons pas à mal un concept qui a fait ses preuves. Vous ne nous le permettrez pas.

Dans le prochain billet, je vous parlerai de quelques expérimentations sur lesquelles nous travaillons, et ce que nous espérons apprendre grâce à elles.

Par Ben Gomes, imminent ingénieur

Dans la même série :
- Présentation du système de classement
- Les mécanismes du classement Google
- Google, d'une complexité enfantine
- Des expérimentations pour tous les goûts
- L'évaluation de la recherche chez Google
- Comportement des internautes dans leur habitat naturel
- Notre approche internationale de la recherche